Una superinteligencia Humana-Máquina puede solucionar los problemas mundiales más terribles


Muchos temen a la inteligencia artificial, pero si nosotros mezclamos una inteligencia por computadora con un colectivo de más de 165,000 voluntarios, todo esto tomaría un nuevo rumbo más humano lo cual esto podría terminar con problemas geopolíticos, cambio climático y más – Comentan los investigadores de la Human Computation Institute (HCI) y la Universidad de Cornell.

La posibilidad de la ciencia detrás de sistemas basados en multitud cambiará todos los paradigmas de deficiencia en comunicación tradicionales y con esto poder resolver muchos problemas que nos aquejan como humanos en todo el mundo. La separatividad en las interacciones humanas afectan.

Es bien sabido que los humanos sobrepasan a las máquinas en todo, desde un simple patrón de reconocimiento y trazos matemáticos automáticos al jugar cualquier deporte. Con la ayuda de las computadoras, todas estas habilidades cognitivas pueden ser combinadas en redes colaborativas multidimensionales que pueden cumplir metas que los métodos tradicionales no han podido hasta ahora.crowd computing

La mayoría de los sistemas de computación humanos de hoy en día se basan en el envío de ‘micro-tareas’ a muchos individuos y luego uniendo los resultados. Por ejemplo, 165.000 voluntarios en EyeWire han analizado miles de imágenes en línea para ayudar a construir un mapa más completo del mundo de las neuronas de la retina humana.

Este enfoque microtasking no puede hacer frente a los grandes retos que enfrentamos hoy en día, dicen los autores. Se necesita un enfoque radicalmente nuevo para resolver “problemas perversos” – los que implican muchos sistemas interactuantes que están en constante cambio, y cuyas soluciones tienen consecuencias imprevistas (por ejemplo, la corrupción resultantes de la ayuda financiera dada en respuesta a un desastre natural).

Las nuevas tecnologías de computación humanos pueden ayudar. Técnicas recientes proporcionan acceso en tiempo real a las entradas basadas en la muchedumbre, donde las contribuciones individuales pueden ser procesadas por una computadora y enviadas a la siguiente persona para la mejora o el análisis de una persona diferente. Esto permite la construcción de entornos de colaboración más flexibles que pueden hacer frente a los problemas más desafiantes.

crowdcomputingEsta idea ya está tomando forma en varios proyectos de computación humana, incluyendo YardMap.org, que fue lanzado por la Universidad de Cornell en 2012 para mapear los esfuerzos globales de conservación de una parcela a la vez.
“Al compartir y observar las prácticas en una red social basada en mapas, la gente puede empezar a relacionar sus esfuerzos individuales para el potencial global de conservación de vida y paisajes de trabajo”, dice Janis Dickinson, Profesor y Director de Ciencia Ciudadana en el Laboratorio de Ornitología de Cornell .

HCI ha puesto recientemente autilizar potencia de multitud para acelerar la investigación de la enfermedad de Alzheimer en la Universidad Cornell. WeCureAlz.com combina dos sistemas microtasking exitosas en tuberia analítica interactiva que construye modelos de flujo de sangre del cerebro del ratón. El sistema de [email protected], el cual fue utilizado para buscar polvo de cometa en un millón de imágenes de aerogel, está siendo adaptado para identificar vasos sanguíneos estancados, que luego se identificaron en el cerebro por una versión modificada del sistema EyeWire.
“Al permitir que los miembros del público en general jueguen un videojuego en línea simple, esperamos reducir el tiempo para descubrir el tratamiento de décadas en tan sólo unos pocos años”, dice el director del HCI y autor principal, el Dr. Pietro Michelucci. “Esto le da una oportunidad para que cualquier persona, incluyendo la generación de conocedores de la tecnología y pacientes con etapa temprana de Alzheimer, a tomar el asunto en sus propias manos.”

Les dejamos un documental de REDES acerca de lo que es la singularidad:

Phys, El poder de las multitudes

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